Trong tập 3 của chuỗi series "Tự Host AI Local", mình sẽ hướng dẫn các bạn tích hợp tính năng Text-to-Image (tạo ảnh từ văn bản) vào hệ thống AI Factory cá nhân bằng mô hình Stable Diffusion XL (SDXL 1.0 Base), chạy trực tiếp trên GPU RTX 3060 12GB.
Toàn bộ mã nguồn đã được cập nhật tại nhánh image-job trên GitHub của dự án: https://github.com/ThanhLa1802/ai_factory/tree/feature/image-async-jobs
⏱️ Dấu thời gian (Timestamps)
00:00 - Giới thiệu tập 3 & tính năng Gen Image trong AI Factory
00:46 - Demo tạo ảnh bằng prompt với mô hình SDXL 1.0 (Test ảnh xe BMW)
02:05 - Tùy chỉnh Negative Prompt & xem kết quả ảnh 1024x1024
03:00 - Đánh giá chất lượng ảnh & giới hạn phần cứng (VRAM / GPU)
03:46 - Chi tiết thông số kỹ thuật SDXL 1.0 (FP16, 25 steps, VRAM tiêu thụ)
04:38 - Kiến trúc hệ thống: Next.js + Go API + Python Worker
05:28 - So sánh SDXL với các mô hình khác (SD 1.5, FLUX, SANA 1.6B)
06:27 - Thiết kế luồng xử lý API Async & Image Job
07:02 - Hướng dẫn từng bước cài đặt và khởi chạy hệ thống (Docker, Go, Worker, Web)
08:39 - Quản lý và lưu trữ thư mục Models cục bộ
09:35 - Kế hoạch tiếp theo (Vision AI / Image-to-Text) & Lời kết
⚙️ Thông số kỹ thuật & Cấu hình thử nghiệm
Model: Stable Diffusion XL Base 1.0 (SDXL 1.0)
Precision: FP16
Steps: 25 steps | Kích thước xuất: 1024x1024
Hardware: NVIDIA RTX 3060 12GB VRAM
VRAM Peak: ~9.6 GB (còn dư khoảng 2.4 GB headroom)
Thời gian sinh ảnh: ~14s – 22s / ảnh
Toàn bộ mã nguồn đã được cập nhật tại nhánh image-job trên GitHub của dự án: https://github.com/ThanhLa1802/ai_factory/tree/feature/image-async-jobs
⏱️ Dấu thời gian (Timestamps)
00:00 - Giới thiệu tập 3 & tính năng Gen Image trong AI Factory
00:46 - Demo tạo ảnh bằng prompt với mô hình SDXL 1.0 (Test ảnh xe BMW)
02:05 - Tùy chỉnh Negative Prompt & xem kết quả ảnh 1024x1024
03:00 - Đánh giá chất lượng ảnh & giới hạn phần cứng (VRAM / GPU)
03:46 - Chi tiết thông số kỹ thuật SDXL 1.0 (FP16, 25 steps, VRAM tiêu thụ)
04:38 - Kiến trúc hệ thống: Next.js + Go API + Python Worker
05:28 - So sánh SDXL với các mô hình khác (SD 1.5, FLUX, SANA 1.6B)
06:27 - Thiết kế luồng xử lý API Async & Image Job
07:02 - Hướng dẫn từng bước cài đặt và khởi chạy hệ thống (Docker, Go, Worker, Web)
08:39 - Quản lý và lưu trữ thư mục Models cục bộ
09:35 - Kế hoạch tiếp theo (Vision AI / Image-to-Text) & Lời kết
⚙️ Thông số kỹ thuật & Cấu hình thử nghiệm
Model: Stable Diffusion XL Base 1.0 (SDXL 1.0)
Precision: FP16
Steps: 25 steps | Kích thước xuất: 1024x1024
Hardware: NVIDIA RTX 3060 12GB VRAM
VRAM Peak: ~9.6 GB (còn dư khoảng 2.4 GB headroom)
Thời gian sinh ảnh: ~14s – 22s / ảnh
- Категория
- AI Картинки
Выполните вход или зарегистрируйтесь для отправки комментария.
Комментариев нет.
