NVIDIA хочет управлять миллионами роботов

2 Просмотры

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель Oct 7, 2026

После бума генеративного искусственного интеллекта NVIDIA делает ставку на следующий этап — Physical AI, или физический ИИ.

Это системы, которые не просто генерируют текст, изображения или видео, а воспринимают окружающий мир, принимают решения и физически действуют в нём: управляют роботами, автономными автомобилями, промышленным оборудованием и другими машинами.

NVIDIA уже строит для этого практически полноценную экосистему.

DGX используется для обучения моделей, Omniverse, Cosmos, Isaac Sim и Isaac Lab позволяют создавать виртуальные миры, генерировать данные и обучать роботов в симуляции, а Jetson Thor запускает модели непосредственно внутри физической машины. Центральным элементом для гуманоидов становится платформа Isaac GR00T с моделями vision-language-action.

Фактически NVIDIA пытается повторить стратегию, которая когда-то сделала CUDA стандартом для GPU-вычислений: предложить разработчикам не один чип, а целую платформу от обучения до запуска готового робота.

В 2026 году технологии NVIDIA уже используют или тестируют ABB Robotics, FANUC, KUKA, Figure, Agility Robotics, Universal Robots, Yaskawa, AGIBOT и другие производители. NVIDIA также представила открытый референсный гуманоид на базе Unitree H2 Plus, Jetson Thor и Isaac GR00T.

Особенно интересен Китай.

По данным International Federation of Robotics, в 2025 году в китайских предприятиях установили около 354 тысяч промышленных роботов — 59% от всех новых установок в мире. Это делает Китай крупнейшим реальным полигоном для промышленной робототехники.

И здесь возникает необычная технологическая взаимозависимость.

Китай чрезвычайно силён в производстве роботов, приводов, компонентов и масштабном внедрении автоматизации, тогда как NVIDIA пытается закрепить за собой ключевую часть программно-вычислительного слоя — модели, симуляцию и бортовые компьютеры.

Финансовые масштабы пока несопоставимы с главным бизнесом NVIDIA. За финансовый 2026 год объединённое направление Automotive and Robotics принесло компании рекордные $2,3 млрд, увеличившись на 39%. NVIDIA не раскрывает отдельно, сколько из этой суммы приходится именно на робототехнику и Physical AI.

Но технологическая ставка очевидна.

Если генеративный ИИ научил компьютеры понимать и создавать информацию, то Physical AI должен научить машины понимать физический мир и действовать внутри него.

И NVIDIA хочет предоставить вычислительную платформу для всей этой новой индустрии.

#NVIDIA #PhysicalAI #Роботы #Robotics #IsaacGR00T #GR00T #JetsonThor #Omniverse #NVIDIACosmos #HumanoidRobots #ГуманоидныеРоботы #ИскусственныйИнтеллект #AI #Робототехника #Автоматизация #Китай #FutureTech #НовыеТехнологии #ТехнологииБудущего #XenonLab