How Stable Diffusion turns noise into images

5 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

aii
Издатель
How does AI turn random noise into a detailed image? Stable Diffusion starts from pure static and removes a little noise at a time — about 30 steps — until an image emerges. In this video, the denoising resolves into the Coding Is Art logo.

It's open source: a few lines of Python with the diffusers library.

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
image = pipe("a red panda astronaut").images[0]

Noise in. Art out.

#stablediffusion #ai #diffusion #machinelearning #python #generativeai #aiart #codingisart #tech #shorts
Категория
AI Картинки
Выполните вход или зарегистрируйтесь для отправки комментария.
Комментариев нет.