Cara Kerja Diffusion Model: Dari Noise Jadi Gambar | AI Generatif Dijelaskan #shorts

2 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

aii
Издатель
Bagaimana AI seperti Stable Diffusion, DALL-E, dan Midjourney bisa membuat gambar dari nol? Jawabannya: Diffusion Model.

Di video ini kita lihat diffusion model dari sudut pandang distribusi data:
- Tiap titik = satu data (misalnya satu gambar), dan kumpulan titik membentuk sebuah distribusi
- Proses maju (forward): sedikit demi sedikit noise ditambahkan sampai data berubah jadi noise acak
- Proses mundur (reverse): model belajar menghapus noise langkah demi langkah
- Mulai dari noise acak, model "memahat" kembali titik-titik hingga membentuk distribusi data asli, lalu menghasilkan sampel baru

Isi video:
1. Apa itu diffusion model
2. Sudut pandang distribusi
3. Forward process: menambah noise
4. Reverse process: menghapus noise (dipelajari model)
5. Sampling: membuat data baru dari noise

Animasi dibuat dengan Manim. Subscribe hen1tech untuk penjelasan AI dan matematika singkat lainnya!

#diffusionmodel #aigeneratif #machinelearning #deeplearning #kecerdasanbuatan #stablediffusion #manim #shorts
Категория
AI Картинки
Выполните вход или зарегистрируйтесь для отправки комментария.
Комментариев нет.