AI 그림, 30번 지우면 완성

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Издатель Oct 6, 2026

이 정신 나간 지우개는, 지우기만 해서 그림을 그립니다. 많은 그림 AI가 쓰는 '확산 모델' 이야기입니다.

이 모델은 연습할 때 진짜 그림에 노이즈를 섞고, 섞인 노이즈가 어떻게 생겼는지 맞히는 연습을 엄청나게 많이 합니다. 그림을 만들 때는 이걸 거꾸로 합니다. 그림이 전혀 없는 무작위 노이즈에서 출발해, 섞인 노이즈를 예측해서 조금씩 빼는 일을 수십 번 반복하죠. 화면은 한참 동안 노이즈처럼 보이지만, 매 단계 모델이 내놓는 '예상 완성본'을 꺼내 보면 구도는 아주 초반에 이미 정해져 있습니다. 문장은 무엇을 그릴지를 정하고, 출발 노이즈는 그림이 놓일 자리에 큰 영향을 줍니다. 그래서 같은 문장을 넣어도 매번 다른 그림이 나옵니다.

※ 영상 속 노이즈 → 그림 장면은 연출이 아니라, 공개 모델 Stable Diffusion 1.5를 이 채널 컴퓨터에서 직접 돌려 저장한 실제 중간 과정입니다 (30단계).
※ 모든 그림 AI가 이 방식은 아닙니다. 예외는 고정 댓글에 정리했습니다.
※ 영상의 '모래알'은 노이즈를, '밑그림'은 각 단계에서 모델이 계산한 예상 완성본을 쉽게 부른 말입니다.
※ 지우개 캐릭터는 확산 모델을 이해하기 쉽게 비유한 것입니다. 모델이 실제로 생각하거나 상상하는 것은 아니고, 노이즈를 '예측'합니다.
※ 캐릭터와 스튜디오 장면은 AI로 만든 개념 시각화입니다.

참고 자료
- Ho, Jain, Abbeel (2020), Denoising Diffusion Probabilistic Models
- Song, Meng, Ermon (2021), Denoising Diffusion Implicit Models
- Rombach et al. (2022), High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
- Ho & Salimans (2022), Classifier-Free Diffusion Guidance
- Stable Diffusion v1-5 Model Card
- OpenAI (2025), GPT-4o System Card Addendum: 4o image generation
- Esser et al. (2024), Scaling Rectified Flow Transformers (Stable Diffusion 3)

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