画像生成AIはどうやって絵を作る？ ノイズから画像が生まれる仕組みをやさしく解説

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画像生成AIは、どうやって何もないところから画像を作っているのでしょうか？

今回は、Stable Diffusionなどの画像生成AIを理解するうえで重要な「拡散モデル」を中心に、ノイズから少しずつ画像が作られていく仕組みをやさしく解説します。

動画では、

・画像生成AIは何を学習している？
・なぜノイズから画像を作るの？
・プロンプトはどうやって画像へ反映される？
・同じプロンプトでも毎回違う画像になる理由
・Seed（シード）とは？
・昔の画像生成AIはなぜ手や文字が苦手だった？
・Latent Diffusion（潜在拡散モデル）とは？
・画像生成AIは全部「拡散モデル」なの？

といった疑問を、専門知識がなくても分かるように紹介しています。

画像生成ボタンを押して待っている数秒間。
その裏側で何が起きているのかを、一緒に見ていきましょう。

※画像生成AIにはさまざまな方式があり、すべてのモデルが同じ方法で画像を生成しているわけではありません。本動画では、代表的な仕組みのひとつである拡散モデルを中心に紹介しています。

音声：VOICEVOX 四国めたん

#画像生成AI #生成AI #StableDiffusion #AI解説 #AI雑学
Категория
AI Картинки
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