文章だけで、なぜ絵ができる？画像生成AIの仕組みを図解

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aii
Издатель
AIはどうやって、絵の作り方を覚えるのか
学習と生成の違いから、ノイズを取り除く仕組みまで、拡散モデルを例に説明します

▼目次
00:00 文章から、なぜ絵に？
00:18 学ぶ時間・使う時間
00:35 逆向きのルール
00:54 絵にノイズを混ぜる
01:22 答え合わせで学ぶ
02:03 新しい絵を作る
02:35 文章は何を変える？
03:03 元どおりとは違う
03:20 学習から生成へ
03:36 次の疑問へ

▼次に見る
同じ質問でもAIの答えが変わる理由
https://youtube.com/shorts/43VgrWkd1Lc

▼関連する解説
図解でわかるAI
https://www.youtube.com/playlist?list=PLIDubwMcmx7o

▼このチャンネルについて
AIとセキュリティの仕組みを、図解で学びたい方はチャンネル登録を
https://www.youtube.com/@ibuki_ai_lab

▼参考資料
Denoising Diffusion Probabilistic Models
https://arxiv.org/abs/2006.11239
Hugging Face: Diffusion Models from Scratch
https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit1/3
Hugging Face: Stable Diffusion
https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit3/1

冒頭は画像生成の操作イメージです
ChatGPTの現在の内部方式を再現したものではありません
生成の途中画像は、公開拡散モデルtiny-sdをローカルで実行した結果です
学習の図は説明用に簡単化しています
Категория
AI Картинки
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