Чем занимается AI-инженер?

1 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

aii
Издатель
В этом ролике рассказываю, кто такие AI-инженеры, чем они занимаются и чего от них обычно ждёт рынок. Чтобы рассказ был нагляднее, показываю небольшую демку чат-бота с RAG и интеграциями через MCP и на её примере разбираю некоторые задачи AI-инженера. Также обсуждаю, какие сложности возникают в реальных продуктах и насколько демонстрационный проект далёк от повседневной работы.

В ролике я стараюсь дать общее представление о профессии, не претендуя на полный разбор темы. Область ещё молодая, направлений и задач очень много, поэтому я сосредоточился на инженерной работе с готовыми моделями и своём опыте. Чтобы не перегружать ролик, я не стал подробно касаться исследовательских направлений, а также развёртывания и настройки локальных моделей.

тг канал: https://t.me/pilloweater_channel

Таймкоды:
00:00 Введение
00:32 Структура ролика (часть 1)
00:42 Структура ролика (часть 2)
01:47 Структура ролика (часть 3)
05:01 Небольшой дисклеймер
05:19 Две крайности
06:12 Про сравнение с бэкенд-разработкой
08:08 Кто хочет перекатиться — дерзайте!
08:40 Говорим про усреднённого AI-инженера
09:58 Говорю, что подготовил для 2-й части ролика
11:08 Начало 2-й части (демка чат-бота)
12:25 Первый запрос
12:54 Стриминг ответа
14:39 Системный промпт (немного сумбурно)
15:20 Память в рамках сессии
16:45 Контекст модели
18:06 Немного про ReAct и про генерацию заголовков
19:02 Языковой bias в промптах
19:43 Актуальность «знаний» модели
20:22 Интегрируем сервис через MCP
21:37 Хотим видеть, что модель вызывает, пока мы ждём ответ
22:27 Говорим про RAG
23:38 Пример работы RAG
24:15 Источники информации
25:11 А как сработает, если спросить что-то «левое»?
26:00 Inline-цитаты
26:46 Про работу с изображениями
27:20 Добавляем «мысли» агента
28:56 Пример, как делать не стоит
29:32 Агент-суммаризатор роликов
31:10 Финал демо
32:07 Начало 3-й части (про сложности в реальной работе)
32:37 Про интеграцию сервиса
35:04 Сравнение с бэкендом
36:18 Про важность мониторинга
38:52 Про доступность сервиса
40:01 Про важность оценки качества
42:15 Немного про доменную специфику
43:29 Промпты — это боль (иногда)
44:15 Немного тру стори
45:48 Подводим итоги и говорим про переход в AI-инженеры
48:17 Белка
48:27 Финал
Категория
Заработок на AI
Выполните вход или зарегистрируйтесь для отправки комментария.
Комментариев нет.