Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness

0 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

aii
Издатель
Почему не стоит писать AI-агента с нуля
Простой цикл «запрос — tool call — результат» на деле разрастается в сложную инфраструктуру, которую сложно поддерживать в одиночку.

Автор статьи Игорь Цупко разбирает внутреннее устройство агентных систем (harness) и показывает, что за кажущейся простотой скрываются отдельные проекты: управление состоянием, парсинг инструментов, работа с контекстом, ретраи и оценка качества. Попытка написать всё это самостоятельно уводит ресурсы от продуктовых задач, а готовые решения вроде LangGraph, Autogen или OpenHands уже решают эти инженерные проблемы и дают наблюдаемость из коробки. Свой ядро оправдано только при уникальных требованиях к безопасности, латентности или архитектуре; в остальных случаях быстрее и надежнее строить продукт поверх проверенных фреймворков.
Источник: https://habr.com/ru/articles/1091582/

#ИИ #нейросети #ИскусственныйИнтеллект #технологии #МашинноеОбучение
Категория
Заработок на AI
Выполните вход или зарегистрируйтесь для отправки комментария.
Комментариев нет.